“我们的项目为学生提供了一种与真实世界数据打交道的方式——所以他们不只是学习空气质量，而是在实际看到它并对其作出回应，”EarthMuseum Learn 创始人兼主任 Janet Owen 说道。
通过与 IQAir 的合作，EarthMuseum Learn 这一专注于全球跨学科教育的非营利机构，正在试点 Air We Breathe——一个空气质量学习与监测项目，帮助学生在具体情境中理解污染，并更批判性地思考其含义（1）。
作为免费更广泛学习项目的一部分，学校使用 IQAir 的 AirVisual Outdoor 空气质量监测仪 和 AirVisual 仪表板来测量周围空气，并将这些读数的分析发布到共享协作平台上。学生不再依赖静态示例，而是处理实时数据——这些条件会在一天中不断变化，并可以随时间追踪。
对许多人来说，这是他们第一次能够使用自己学校生成的数据直接追踪空气污染。
该项目并不聚焦于单一地点或单一数据提供者，而是旨在连接更多参与者，通过共同的学习框架和共享数据把各个教室联系起来。
从语境出发的学习
Air We Breathe 项目由教育者和学科专家共同开发，面向 7 至 14 岁学生。该项目对全球学校免费，并设计为可融入现有课程体系。
该项目在历史、科学和当今空气质量之间展开。课程探讨空气污染如何随着时间发展，从早期人类活动、工业时期一直到今天。课程还会审视空气质量与健康、气候以及社区运作方式之间的联系，并提供思考本地创新与行动的机会。这种共享结构使不同地区的学校能够在同一时间参与相同内容，形成一个用于比较的共同起点。
这并不是在传授一套固定事实。项目鼓励学生提出问题、展开讨论，并形成自己的观点。正如 Owen 所说，该项目围绕着“能够就空气质量和空气污染是什么，以及它们在世界观语境中意味着什么，进行对话的能力”而构建。
当学生开始处理真实世界数据时，这一基础会变得更有意义。
使用来自自身环境的数据
每所学校都会使用一台 IQAir AirVisual Outdoor 监测器来测量当地空气质量。这些读数会输入到 IQAir 平台，学生可通过 AirVisual 应用、桌面仪表板和全球空气质量地图进行访问。
学生不只是查看数字。他们会跟踪读数如何随时间变化，比较不同日期的模式，并开始思考这些变化为何发生。
Owen 这样简洁地描述：学生在“玩数据、看数据，把他们的数据与他人的数据进行比较”。
对于 EarthMuseum Learn 来说，这套系统的吸引力不仅在于数据本身，还在于它能在全球不同教室中轻松使用。经过测试后，Owen 说，“设置起来相当直接”，“就数据而言也非常易于沟通”。
该平台还会将这些读数与一个更广泛的站点网络并列呈现，这些站点由世界各地的政府、组织和个人提供。这样的背景信息让人更容易看出局部状况如何融入更大的图景。在实际运作中，每所学校都成为更大观测网络中的一个点。
跨地点比较
学生可以将自己的数据与其他地区合作学校的读数并排查看，范围从附近城市到完全不同的国家。
看到这些差异往往会立即引发问题。Owen 说，学生会开始问：“为什么有些地方的数值更高？可能涉及哪些本地因素？基础设施、地理或政策会起什么作用？” 对这个项目来说，这种交流至关重要。它关乎“那种能够进行比较与对照、交流、讨论，并理解不同地方发生了什么的能力。”
起初只是一个本地练习，最终会变成一种共享体验，也让学生能够在全球背景下审视自己的社区。
理解空气质量数据是如何生成的
除了实时监测之外，学生还会在设定的时间间隔进行人工读数，并通过 EarthMuseum Learn 正在开发的协作平台记录和分享这些观察结果。
对许多人来说，这还是他们第一次以结构化的方式处理环境数据。这让他们更能自如地阅读这些数字，并讨论这些数字意味着什么。
由于这些观察结果会在各校之间共享，它们不会只停留在本地——而是为更广泛的集体视角作出贡献。
从观察到回应
系统鼓励学生思考他们的观察在实际中意味着什么——对他们自己、对学校以及对更广泛的社区而言都意味着什么。有时，这可能会促成学校环境中的一些小变化；在其他情况下，则可能发展为面向当地决策者的倡议或展示。Owen 说：“学生会意识到，数据不只是屏幕上的某个东西，也不是在真空中收集来的东西。他们会看到数据是如何被解读的——以及它如何帮助他们的世界产生影响。”
这种思考不仅受到他们自己数据的影响，也受到他们在其他学校看到的情况影响。
Owen 这样概括：“这对我个人意味着什么？这对我们学校意味着什么？这对社区意味着什么？”
参与早期试点的教师已经看到，这种讨论已经超越课堂。学生会把这个话题带回家，并开始影响他们与老师、家长和同伴之间的讨论。
Owen 说：“大家确实非常渴望……进行这些对话——不仅是彼此之间，也包括和老师以及家长之间。”
构建互联模式
如今与英国学校的合作还包括国际伙伴，欧洲、中东和亚洲的课堂也开始参与。其他学校网络也在洽谈之中。
随着更多学校安装监测仪 并发布数据，这一项目正逐步形成一个分布式的课堂网络，每所学校都贡献自己的数据和视角。
由于相同的监测和平台基础设施可以跨地区使用，学校能够参与同一个共享系统，而无需每次都调整技术设置。随着时间推移，单个数据点开始在各学校之间形成一个相互连接的系统。
对于 EarthMuseum Learn，目标不仅仅是增长，而是构建某种能让这些教室保持联结、而不是各自孤立运作的东西。
结论
EarthMuseum Learn 提供了一种将环境学习拉近学生日常体验的方式。
通过将实时监测与课堂教学和全球数据共享相结合，该项目为学生提供了一种通过观察、比较和讨论来追踪空气质量的方法。它也提出了一种教授这些主题的不同方式——在这种方式中，教室通过共享数据和分析而彼此联结，而不是各自独立工作。
