为了提高低成本传感器报告数据的准确性和可靠性,IQAir使用以下方法对这些读数进行校准和验证:

数据校准: 校正环境条件

激光/光学传感器通过量化激光束反射的光量来测量 PM2.5。由于从颗粒观察到的光散射取决于颗粒大小、形状和密度等参数,影响这些参数的环境因素会导致测量误差。高湿度就是这样一种环境因素,它会使颗粒看起来更大更密。因此,激光传感器在潮湿环境中进行的测量可能会高估 PM2.5 的浓度。

为了调整空气的超局部变化,IQAir使用了贝塔衰减 监测仪 (BAM)技术。(BAM) 作为当地条件的参考,例如政府广泛使用的 BAM。通过将成本较低的传感器与最接近的贝塔衰减监测仪或类似环境中的贝塔衰减监测仪进行校准,可以发现哪些因素(例如湿度)可能会导致测量误差,以及误差的程度和时间,并做出相应调整。例如,通过使用校准公式使特定地点的低成本监测仪的数值与同一地点的贝塔衰减 监测仪 更为相似,就有可能找到特定环境所需的最佳平均修正值。

数据验证: 识别并防止发布传感器异常数据

包括政府贝塔衰减 监测仪 在内的所有传感器都可能报告异常或不准确数据。原因如下

IQAir基于云的数据验证系统可立即识别监测站发布的潜在异常数据,并将其与附近的其他测量数据进行交叉比对,以验证峰值是代表性数据还是异常数据。在这种情况下,如果数据看起来是异常的(例如 PM2.5 突然从 10 微克/立方米飙升到 100 微克/立方米,而附近的站点并不匹配),该值将从数据集中删除。

除了为成本较低的传感器读数提供数据校准和验证修正外,还需要进一步指出的是,IQAir平台的数据格式与 PurpleAir 平台不同。PurpleAir 发布的在线数据以 10 分钟为增量标准,而 IQAir 平台发布的在线数据以 1 小时为增量标准。这里的增量指的是实时测量平均值的时间范围。

PurpleAir 平台还在其站点弹出部件中提供了 "1 小时平均值"。该小时平均值以 10 分钟为增量进行更新,以准确反映过去一小时的情况。因此,这可能与 IQAir 的标准不同,后者总是在每小时开始时以小时为单位报告数据。

为什么 IQAir 使用小时增量来报告污染数据?

为了与世界上许多空气质量专家制定的标准保持一致,IQAir对成本较低的传感器采用了小时增量标准。按照这一标准,将数据与原始数据来源以及政府官方站点进行比较,具有更大的相关性。

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